Job Description

フライウィールのミッション 




  





 「データを人々のエネルギーに」
 



 私たちは、データは人々の可能性を最大限に引き出す新しいエネルギー源だと考えています。データは、煩雑な作業を効率化し、生産性を高め、より創造的な価値を生み出すための、まさに「エネルギー」となるのです。
 



 30年後の未来、子どもたちが衰退ではなく成長を感じられる社会、やりたいことに挑戦できる社会を創るために、私たちはデータとAIの力で変革を起こせると信じています。
 



  





フライウィールについて 




  





 フライウィールは、米国ビッグテック企業出身の経験豊富な経営陣やメンバーが、グローバルレベルのデータ利活用ノウハウと高度な技術力を活かし、お客様のニーズに合わせたデータ統合・ソリューション実装を迅速に実現します。データ戦略の立案からデータ基盤の構築、システム構築・導入支援、そしてデータの活用・活性化支援まで、具体的な成果をスピーディーに実現します。
 



 当社のデータ活用プラットフォーム「Conata™（コナタ）」と、社内のデータ活用の専門家による包括的なコンサルティングサービス（プロフェッショナル サービス）を組み合わせ、アジャイル手法で収益拡大とデータに基づいたビジネス成長を支援します。
 



 私たちは、企業や個人がデータを安全かつ最大限に活用できるようサポートすることで、より良い社会を築くための「はずみ車」となることを目指しています。
 



  





プロダクトについて 




  





 データ活用プラットフォーム「Conata」は、データの収集、処理、分析、可視化、そしてソリューション提供までを包括する多様なデータ活用モジュールを提供しています。ビッグテック企業で培った情報検索技術を活かし、情報発見の精度向上、多様な検索・レコメンドエンジン、需要予測、生成AIにおける知識検索・情報取得（RAG）など、クラウドサービスとオープンソースソフトウェア（OSS）を最大限に活用し、最先端技術を駆使したインフラ構築、プロダクト開発・販売に挑戦しています。
 



 さらに、2024年6月にConataの新機能「Conata Data Agent」をリリースしました。高度な情報検索技術と生成AI技術を駆使し、企業内に眠る多種多様なデータを誰もが簡単に活用できるよう支援します。
 



  





ポジションについて 




  





 フライウィールのデータサイエンティストはエンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化において重要な役割を担います。
 



 また、ビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。
 



  





業務内容 




  




* パートナーが保有するデータの分析
* プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良
* 分析のための環境構築とデータ処理
* データの視覚化・ダッシュボード作成
* データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案



 従事すべき業務の変更の範囲：なし
 



  





チーム構成 




  





 データチームは現在、20代後半〜40代前半、サイバーエージェント、Microsoft、AWS、Yahoo、NECなどでの経験を持つ7名のデータサイエンティスト及びデータアナリストが在籍をしています。
 



 各プロジェクトにおいてエンジニア・ビジネスサイド・プロダクトマネージャーと密に連携しながらプロジェクトチームの中核を担っています。
 



 「データサイエンス」という手段を通じて、「ビジネス課題を解決する=社会貢献」を実現すべく日々チームメンバー一丸となって取り組んでいます。
 



 新しい技術やツールに対しても積極的に試して取り込んでみるチーム風土でもあります。(直近の実例：Airbyte, dbt, grate expectations, Looker, Neptune.aiなど）
 



 データチーム内でのコミュニケーションは主に週1でのチームミーティング、その他1on1を通じて情報・技術の共有を行っています。
 



  





開発環境 



* 言語：SQL、R、Python、Julia
* DB：MySQL
* ソースコード管理：GitHub
* PJ管理：Jira
* 情報共有ツール：Slack
* その他：統計学、AWS、GCP、CTR、Tableau、KPI設計、CVR、需要予測、自然言語処理、統計、機械学習



  





関わる事業 




 エンゲージメント、オファー、アナリシスの３つのエンジンから構成される。
 



 弊社の持つプロダクト、データ活用プラットフォームに関わっていただきます。
 



 顧客一人ひとりの「したい」瞬間に“寄り添う”メッセージやコンテンツを提供し、顧客満足度と収益性を同時に向上します。
 



  





弊社データサイエンティストの特徴・魅力 



* 弊社のミッションである「データを人々のエネルギーに」を全社員が軸として常に考えて働いている環境
* GAFAM出身の少数精鋭なエンジニアチームと一緒にビジネスプロダクト視点を重視しながら戦略的に開発を行う
* クライアント企業からお預かりする大規模且つ多種多様なデータにアクセスできる



  





募集背景 




 これまでの実績を糧として、需要予測を中心としたデータソリューションプロバイダーである弊社への期待値が非常に高まっており、
 



 新しいプロジェクトが複数立ち上がっている状況です。
 



 関わるプロジェクトは大小様々なものが存在しており、大きいプロジェクトでデータサイエンス領域に集中するケースもあれば、小さいプロジェクトでデータのモデリングだけに留まらず、データエンジニアリングやデータ可視化に加えてビジネス側へのデータサイエンティスト側からの提案までを担当いただくなど、データサイエンティストとして幅広い領域でバリューを発揮してご活躍いただける方を募集しています。
 



  





必須条件 




  




* 計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
* 3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験
* Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析の実務経験
* 検定、回帰分析など基本的な統計学の知識
* SVMやランダムフォレストなど基本的な機械学習の手法の知識
* Pythonなどによる基本的なプログラミングスキル
* データベースとSQLの基礎的な理解
* 基本的なビジネスの理解
* 少なくとも一つの事業領域におけるドメイン知識
* コミュニケーション能力
* データへの興味と情熱



  





歓迎条件 




  




* 機械学習、特に下記分野に関する知識経験



 -CTR/CVR予測
 



 -最適化（発注、棚割り、Pricing）
 


* KPI設計、TableauなどBIツールを使った可視化など、Business Intelligenceに関する知識と経験
* 計算機科学、統計学、数学などに関する修士号
* 自然言語処理の知識
* AWS, GCPなどのクラウドの利用経験
* ビジネスレベルの英語能力（読み書き含む）